境外智能客服客服的语料,境外智能客服客服的语料有哪些

摘要： 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于境外智能客服客服的语料的问题，于是小编就整理了3个相关介绍境外智能客服客服的语料的解答，让我们一起看看吧。AI时代，如何选用智能...

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于境外智能客服客服的语料的问题，于是小编就整理了3个相关介绍境外智能客服客服的语料的解答，让我们一起看看吧。

1. AI时代，如何选用智能客服？
2. 你对智能客服了解多少？
3. AI技术如何打造智能客服？

AI时代，如何选用智能客服？

在人工智能爆发的今天，人工智能的技术和产品参差不齐，不能简单的评判好与坏，也不能简单的评价行还是不行，人工智能技术很重要，但更重要的是首先要想清楚你想用智能客服来解决什么问题。人工智能不是无所不能的，人工智能也不是无价值的，一定要具体需求具体对待。

智能客服擅长的是解决客户的常见问题，流程处理，但并不擅长处理过于复杂，过于需要沟通技巧的问题。

所以这个时候选择智能客服一般分以下几步：

1、先明确需求，希望智能客服作什么，需求绝对不能发散，一定要细化成一个一个的场景、问题或者流程；

2、不要迷信大厂、不要迷信背景，看效果，所以建议做POC测试，直接看效果；

3、智能客服分语音客服和文本客服，语音客户重点关注语音识别准确率、意图识别准确率、TTS语音合成的声音效果体验；文本客服主要看意图识别准确率、长语句识别准确率、多轮对话处理能力、智能推荐准确率；

4、看机器人训练是否简单易用；

5、不要指望机器人可以解决所有问题，只要算一下ROI，只要是机器人的工作成本比人工成本低，效率高，智能客服就是成功的，就是可以用的，不要过于纠结技术本身或者与概念较真！

你对智能客服了解多少？

智能客服可以啊！它的原理是个程序，常用的问题都能回答！只不过是公式式的问题！能解决很多问题！关键是回复快了，不想人工还要思考一下，还有一个优点是节省人工的时间可以用于干更多的事，等于创造了效率！缺点是，有时候答非所问！同一问题问的方式方法不同，有可能回答的问题失准，

希望能帮到你！

智能客服可以降低人工成本，提高服务效率，现在网上消费的人越来越多，如果按1个客服同时接待十几个人的比例来算的话，那企业的客服部门得多庞大啊，人工成本支出也是一笔不小的费用，你作为一个消费者，如果只是问一下快递、开发票这些简单的问题还要排队等人工客服来解答的话，也很浪费时间，所以用智能客服对企业跟对消费者来说，都是双赢。

智能客服其实是知识库＋语义识别系统＋自动回复系统，三者里知识库很早就提出，其本质就是客服人员经常遇到问题的归类梳理，而自动回复最开始做的也很简单，只能回答在不在等，而语义分析说白了就是将人的对话翻译成机器能识别的语言，也正是因为语义识别的成熟，将知识库和自动回复连接了起来。

AI技术如何打造智能客服？

由于从事智能客服领域，对智能客服的开发也有比较全面的了解，这里从AI技术的角度介绍一下。

智能客服机器人会用到很多人工智能方面的技术，比如自然语言理解、深度神经网络、知识图谱、语音识别、语音合成等方面的技术。为了便于您从总体上了解这些技术，以璞娲智能客服用到的技术为例，请参考下面不同角度的技术全景图。

要理解智能客服中的AI技术，我们可以从技术的应用过程来加以理解。比如电话应对过程中，智能客服会用到下面几种技术。

随着AI人工智能赋能客户服务。智能客服系统应运而生。

智能客服在提升企业服务质量和工作效率，降低企业管理和运营成本，提高企业的核心竞争力方面有着重要作用。

比如，我们利用AI技术能够同时实现智能语音导航、智能话务员、智能工单管理、智能数据分析、智能语音质检、智能外呼等功能。

并且能够与用户原有的呼叫中心系统有效对接，具有简单操作易上手、功能齐备、实用性强的特点。

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只要用在合适的地方。无论各行各业，机器人代替人工，能够极大增强企业办公效率，增加收益，降低用人成本，人工智能的发展最大的受益者是人类。人类的创意是无限的，但是自身能力也是有局限性的，也需要机器人来***人类。所以各有优势，无所谓谁的业务能力强，都是相互弥补的。这没法比较。

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智能客服的主要价值在哪里？

在企业的经营中，客服是必不可少的角色，在很大程度上，客服是企业与客户唯一的直接接触通道，客服的价值在于解决用户问题，改善用户体验，提升企业口碑，营销促进交易等等，但传统的客服模式放到如今的互联网时代，短板立现。成本、效率、沟通方式等都有待提升与改进，由此，智能客服的价值得以凸显。

直观来看，智能客服对传统客服行业的主要价值体现如下：

1、智能客服在处理有明确结论的简单重复性问题上，展现了极高的工作效率，人工客服可以节省更多时间与精力去处理更为复杂、关键的客户问题，去服务VIP或是个性化需求更强烈的客户，从而达到提升客户满意度的效果。同时企业的人力、管理、运维成本都得到大幅下降。

2、智能客服在本质上是机器，机器没有生理局限，服务时长远大于人力，同时它也不存在情绪波动，可以实现百分之百的微笑服务，保持标准的服务质量。特别是在客户业务规模达到明显的波峰波谷时，智能客服可以在短期内实现大批量***解决，以应对业务量的波动，实现弹性运维。

3、智能客服还可以应用在企业的营销活动中，在传统的电销时代，人工外呼作为很多企业的营销主要手段，耗时长，效果差，一个客服一天所能拨打的电话量有限，而电销恰巧又是一个需要“广撒网，多尝试”的营销方式。此时，智能客服交互系统中的呼叫中心功能就可以被很好的利用起来，增加呼出频率，扩大呼叫范围，提升呼叫中心的价值创造力。

可以从以下几个步骤着手：

（1）确定任务（智能客服）；

（2）精细任务分析，从特定应用领域、应用场景出发；明确智能客服需要保证那些问题能自动化回答，那些问题可以不用关注，总体来讲，就是要以任务为驱动；

（3）任务或问题的明确定义：当做分类任务解决 还是 直接生成回答的问题；针对不同的问题，分别考虑数据收集、收据处理、算法选型、评估方案与指标设计、实验设计、上线方案和运维等问题。

（4）详细分析好任务和待回答的问题后，就需要准备语料库（注重数据质量，好的数据质量，胜过最优秀的算法）；

（5）数据预处理，将文本数据转换为词向量（有多种方法，如word2vec等等），考虑输入数据与标签数据组织形式，可以参考智能问答相关的开放数据集；

（6）数据分析，主要包括数据量大小的分析、词向量高维嵌入分析、如果是分类任务还要分析类别的数据平衡性；能想到的统计分析与数据处理方法都可以考虑，目标是数据高质量；值得一提：数据量的大小决定数据处理（如需要数据增广、类别平衡、数据上或下***样等）、方法的选择以及模型训练的方法（如使用预训练模型、考虑小样本学习方法等）；

（7）模型选择与模型训练（注重跟进前沿论文和成果，模型训练就多关注训练技巧），这部分主要考虑方法选择，如果是深度学习方法，应充分考虑模型结构设计、损失函数设计、模型集成等问题；

（8）实验与结果评估，注重训练数据与评价数据划分，科学/严谨实验，科学分析；利用设计指标进行评估并充分分析实验结果，寻找模型做得不好的样本案例（badcase）；

（9）badcase分析与解决；

到此，以上就是小编对于境外智能客服客服的语料的问题就介绍到这了，希望介绍关于境外智能客服客服的语料的3点解答对大家有用。