境外智能客服客服的意义和目的有哪些,境外智能客服客服的意义和目的有哪些内容

摘要： 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于境外智能客服客服的意义和目的有哪些的问题，于是小编就整理了2个相关介绍境外智能客服客服的意义和目的有哪些的解答，让我们一起看看吧...

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于境外智能客服客服的意义和目的有哪些的问题，于是小编就整理了2个相关介绍境外智能客服客服的意义和目的有哪些的解答，让我们一起看看吧。

1. 大家有没有听过客服外包这个行业，觉得前景怎么样，做客服外包公司的电话销售如何？
2. 人工智能在金融领域有哪些应用场景和作用？

大家有没有听过客服外包这个行业，觉得前景怎么样，做客服外包公司的电话销售如何？

太多客服外包了。

现在开个淘宝店，天天有客服外包的人联系你。

说白了就是它帮你看店，你每个月给他付一定费用，如果有成交，再按成交金额进行分成。

还有一种客服外包。很多大企业自己人力***有限就把客服外包给其他公司，专门接电话，省成本。

很多电话客服，包括10086的都算是外包的。

不如使用智能客服

在企业的发展经营中，会遇到许多难题。传统的客服中心更是企业内问题频现的部门，但随着AI人工智能技术的发展，智能客服为企业的客服中心带来了新的助力，将帮助企业解决由来已久的难题：

1、投入成本高：企业客服中心的发展主要依赖于人力的扩张，随着经营规模的扩大，持续扩充的人力成本投入，以及同时增加的客服培训成本，乃至办公场地扩大等费用，无疑都会让企业在创造收益的同时加大开支。而智能客服所需要的企业成本投入，仅有坐席购买成本，一次性购买后，无需再额外支付其他费用（员工社保、奖金、培训费、场地费等）。

2、人员流动大：因客服工作需要直接与客户接触，难免遇到部分不友好的客户，导致客服工作情绪不稳定，长此以往也易造成客服的离职率上升，人员流动居高不下。但对于智能客服，则完全不会有这样的问题发生，并且能够持续稳定的提供高效服务。

3、培训周期长：因企业的客服人员流动频繁，企业需要及时进行新人补充，鉴于客服岗位的专业性，新人还需进行企业标准化的应答话术教授，而培训时间及培训费用等又将是企业发展的重负。智能客服则无需培训，完成企业服务知识库搭建后，即可上岗工作。

4、工作效率低：企业人工客服工作水平参差不一，在面对高强度的客服工作所展现出的工作效率也不尽如人意。而智能客服可以保持7*24*365天实时在线，0.5~1秒内响应客户，并完全按照企业服务标准进行客户服务，工作效率极高。

坦白说，这行可以做着先糊口，但没什么前途。

每次提到客服外包，我就想起n年前流行过的bp机，来得也快，去得也快，现在哪里还有影子，所以在传呼台工作的人们自然也就散了，得另谋出路。

客服外包也是一样。

客服外包属于第三方服务。企业比如银行、电商等，为了提高客户服务时效、将做好产品售后做为竞争力的一部分，而同时又要降低人员成本，减少培训成本等，一般会选择专门做客服的供应商，在成本比较低的国家或城市将客服外包出去。

比如在国内，外包通常是在大连、成都等城市，有着好的教育***，人口素质比较高，而同时人员等各项成本又相对低廉；在国外，通常美国的会外包去南美比如阿根廷，英国的会外包去印度，亚洲国家的一般在菲律宾或大马，日本通常在大连。

客服外包跟大型工厂没什么区别，只不过提供的产品是服务。而随着科技的发展，大凡大模型可重复的产品都有被机器人代替的可能性。

举个栗子，大家现在在淘宝上购物，是不是经常会遇到机器人客服？常规的问题都会有机器人先解答，解答不了的才出现提示“转人工客服”，甚至现在有的店连人工客服都不出现了...比如头条，你再点点客服试试，基本全是机器人，人工服务连影子都不见。

客服外包这个行业现在可以说竞争很强，有做人员客服外包的、有做客服系统外包的，因为疫情的影响，使得电商、在线教育、在线医疗、直播带货等网上服务大量的出现，而许多电商有时候太忙，无暇管理自己的客服，所以就把这部分服务交给客服外包公司来做。我觉得客服外包的前景还是不错的，因为随着电商的发展，这个行业注定要成为必需品。

至于电话销售的话，因为每个人的能力不同，这里不便做出评价。希望能帮到您！

服外包是最近几年才兴起的第三方电子商务衍生行业，虽然兴起的时间不长，但是已经在电子商务行业占据了十分重要的地位，为许多的电商企业和品牌提供完善专业的客服服务。

外包公司的优势在于，节约成本，以及专业度高。自营店铺客服至少需要聘请两个或者两个以上的客服，白班夜班轮值，以保证店铺在有客人咨询的时候，可以及时回复，解决客户的疑问。

只要电商行业存在，客服外包的发展就只会越来越好，并且越来越规范。

人工智能在金融领域有哪些[_a***_]场景和作用？

财务与金融领域。

摩根大通开发的金融合同解析软件COIN，只需几秒就能完成原先律师和贷款人员每年需要36万小时才能完成的工作。2017年3月贝莱德（Black Rock）宣布裁掉40多个主动型基金部门的岗位，其中包括7名投资组合经理，转而用计算机与数学模型进行投资的量化投资策略代替。2017年5月德勤财务机器人横空出世，开始取代财务人员的大部分工作。2017年8月美国银行（Bank of America）与Fintech创业公司High Radius达成合作，将人工智能应用于企业应收账款处理。该应用程序专为大型、复杂的公司管理大笔支付业务。资产管理领域的人工智能应用，包括BlackRock开发的Aladdin平台（使用自然语言处理、阅读文件）、Kensho平台（使用庞大的数据库，运用机器学习算法与自然语言处理技术，从众多庞杂数据中提取逻辑关系做出预测，并能以自然语言的方式输出）、Alpaca（模式识别等技术，用于量化投资）等。

美国咨询公司Opimas的数据显示，预计到2025年为止，AI的运用将使得对资本市场，包括证券服务、交易和结算、资产管理、私人银行和财富管理等业务在内的员工减少23万人。

京东金融依托京东集团积累的客户及场景***、交易及信用数据，积累了大量数据。在多维、海量、动态的数据基础上，京东金融实现了人工智能、生物识别、深度学习、图像识别、云计算和区块链等领先技术的创新，并应用到了风险模型、量化运营、用户洞察、企业征信、智能投顾等各个与金融相关的领域中去。与此同时，京东金融还将数据＋人工智能能力进行对外输出。如京东金融的反欺诈解决方案——安全魔方。安全魔方拥有千万级每分钟的风控指标运算能力，还具备毫秒级的风险预警及响应时效，可以提升金融机构及电商客户的信贷申请反欺诈、账号与交易安全、营销反欺诈能力。

人工智能在金融领域中的应用，相较于大数据而言的核心突破在于深度学习、智能分析和最终的智能决策。大数据、云计算、智能硬件以及后续的区块链技术等都是支撑人工智能上层技术的基础。目前，人工智能技术可以运用在金融领域的技术主要包括深度学习、知识图谱和自然语言三种。

▲ 应用于金融领域的人工智能技术及其特征

人工智能作为计算机科学的一个分支，试图了解智能的实质，并生产出一种新的能与人类智能相似的方式做出反应的智能机器，主要应用场景包括信息收集与识别、信息综合分析与预测、控制与决策等方面。当前，人工智能可以至少可运用到金融的七大领域，相信未来随着人工智能的不断发展，可以应用到金融领域的场景会迅速拓展：

第一，大数据营销。不同金融用户拥有不同的风险承担能力和意愿，对金融产品与服务的需求具有差异性，而人工智能可以通过用户画像和大数据模型精准找到用户，实现精准营销。

第二，智能投顾。又称机器人理财，即机器人根据个人投资者提供的风险承受水平、收益目标以及风格偏好等要求，运用一系列智能算法及投资组合优化等理论模型，为用户提供最终的投资参考，并依据市场动态对资产配置调整提供建议。

第三，智能支付。金融用户需要验证身份的真实性，主要技术包括人脸识别、语音识别、指纹识别和虹膜识别等。通过人工智能，可以快速高效识别，并完成智能支付。

第四，自动交易。电脑代替人脑，根据价格波动规律，将交易策略变成电脑程序，即用“电脑判断+电脑操作”代替“主观判断+人工交易”。

第五，智能投研。投研需要收集大量的资料、进行数据分析、报告撰写等，通过机器自主抓取相关信息，可以***决策，甚至自动生成投研报告。

第六，大数据风控。利用大数据人工智能技术，可以使用海量的多维度数据，塑造出高度精细化的风险控制模型。

第七，监管科技。全球每年都会产生大量的法律法规数据，大概3亿条，这么多的法律法规不可能存在某些人的脑子里。通过人工智能学习、积累金融法规，并结合金融机构的实际情况提供合规建议。机器可以从海量的交易数据中学习知识和规则，发现异常行为，对欺诈与洗钱行为进行警示。

（一）秒贷

随着人工智能应用成为各行各业的焦点，至此金融业对科技的应用跑在最前端，从智慧银行到智能投顾，再到放贷实现“秒”贷，通过运用人工智能技术，用户就可以实现“几秒钟”得到服务和***，在众多金融服务机构在做大胆尝试。

在大数据保驾护航之下，不少银行不仅可以在线申请***，且部分银行还能实现“秒”贷，使的消费信贷利用金融科技实现了升级。

（二）智能投顾

还有就是智能投顾，或称之为机器人理财，杨剑勇表示：“自去年开始，在国内外刮起了一股以智能投顾为背景的狂风，通过过人工智能技术来完成以往需要人工来提供的理财顾问服务。”

传统金融如何利用数据？

所谓前事不忘后事之师，在了解 AI 对传统金融行业带来的影响之前，我们可以借鉴以往的经验，看看传统金融行业对现有数据的利用情况。

在过去的几十年甚至百十年中，无数的银行家，金融工程师，数据分析师，金融从业者为我们设计了很多非常便利方便的金融产品，比如信用卡业务，个人***业务，在这些产品迭代的过程中他们形成了非常严谨的迭代和风险控制的方案。

他们所利用数据的特点是针对这些金融产品业务区分能力强，但是覆盖人群相对较低。

就如上图所示的冰山，传统金融行业对数据的利用率只有10%左右，而 Fintech 公司需要做的就是挖掘那些隐藏在冰山之下的数据，把金融产品带给更广泛的人群。

互联网金融怎么做？

随着大数据解决方案的普及，我们可以搜集更多维度的数据来更精细的进行用户画像，包括利用一些行业数据，用户的互联网浏览数据，司法执行数据，第三方信用数据，出行数据，电商平台的交易数据，电话通讯数据和社交数据。这些数据的覆盖人群会远远超过现有的金融行业所使用的数据。

而 AI 就是对这些数据进行组合，从而挖掘出有效的特征。

到此，以上就是小编对于境外智能客服客服的意义和目的有哪些的问题就介绍到这了，希望介绍关于境外智能客服客服的意义和目的有哪些的2点解答对大家有用。