本文作者:交换机

境外智能客服客服的文献怎么写,境外智能客服客服的文献怎么写的

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大家好,今天小编关注一个比较意思的话题,就是关于境外智能客服客服的文献怎么写的问题,于是小编就整理了1个相关介绍境外智能客服客服的文献怎么写的解答,让我们一起看看吧。

  1. 如果想做一个人工智能的东西需要学习哪些知识?

如果想做一个人工智能的东西需要学习哪些知识?

优秀的数据分析师需要具备这样一些素质:有扎实的 SQL 基础,熟练使用 Excel,有统计学基础,至少掌握一门数据挖掘语言(R、SAS、Python、SPSS),有良好的沟通和表达能力,做好不断学习的准备,有较强的数据敏感度和逻辑思维能力,深入了解业务,有管理者思维,能站在管理者的角度考虑问题。

最近几年人工智能概念的火热很大程度上是因为随着计算能力的发展(此处可cue英伟达)深度学习算法应用落地方面大放异彩(主要是图像和语音识别和分类上)。

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在2012年的ImageNet图像大赛上,多伦多大学的Geoffrey Hinton教授(现在的深度学习三巨头之一)就带领着团队使用深度学习进行机器训练与图像识别,错误率只有15.3%,成为图像识别学科历史上的一个重要节点。

2015年的ImageNet图像大赛上,微软亚洲研究院团队的系统错误率低至3.57%,第一次超越了人类

2016年,人工智迎来了自学科建立60年以来最大规模的市场应用爆发潮。承借着深度学习在计算机视觉领域的首先爆发,云计算平台、显卡、芯片等的研发成为行业热点,而数字医疗、智能家居自动驾驶、语音助手等应用也获得了极大的突破。

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扯远了,在回答这个问题前,首先要把几个概念搞清楚,“人工智能(AI)”、“机器学习”、“深度学习”、“卷积神经网络”。

以下概念范围从大到小:

深度学习(Deep Learning)是机器学习的一种,也是现在非常火热的一个研究方向。深度学习中的“深度”,最简单理解就是“有很多层”。

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没有那么复杂,普通程序员具备一定的数据处理能力就可以做到训练一些比较简单的模型。但是要做到对模型的理解需要一些数学知识。另外对于不同模型的使用和优化需要一个比较长时间的积累。懂英文的话有大量的视频教学录像。起步很容易。简单模型应用可从python scikit-learn开始。开源的各种高大尚模型五花八门,可以慢慢来了解使用。

其实这个问题有不同但是类似的回答。 比如我曾写过一个帖子,是关于机器学习算法入门的。

***s://***.wukong***/question/6471766024940159245/

1) 但是机器学习也只是人工智能的一部分。 人工智能还包括了机器视觉、语音识别、自然语言处理、博弈系统、进化计算、专家系统、匹配推荐等等。 也可以外延到智能机器人、自动驾驶、智能搜索、竞价排名、自动医疗诊断、医疗图像、游戏密码等等。

2)在应用领域就更广泛了,最近提出的无人机仓储、送货,智能物流、甚至Amazon提出了Fashion Technology,自动问答、自动客服、人机对话、智能助手等等。 根据《乌镇指数:全球人工智能发展报告(2016)》,应用领域可以大概分如下领域:(1)个人助理(智能手机上的语音助理、语音输入、家庭管家和陪护机器人)(2)安防(智能监控、安保机器人) (3)自驾领域(智能汽车、公共交通、快递用车、工业应用) (4)医疗健康(医疗健康的监测诊断、智能医疗设备)(5)电商零售(仓储物流、智能导购和客服) (6)金融(智能投顾、智能客服、安防监控、金融监管)(7)教育(智能评测、个性化辅导、儿童陪伴)

3)推荐科普书籍,我在上面给定的链接中有了一些教科书,推荐一下科普书籍,下面的两本书我从大学的时候就开始读,虽然技术更新很快,前两本也是大概20年前的,但是里面深刻的思想和大科学家渊博的知识和广泛的思路值得推广。 第三部是最近的关于机器学习的科普书,有趣的是,我在读硕士的时候还读过作者的学术论文

A.《哥德尔、艾舍尔、巴赫:集异璧之大成》

作者: [美] 侯世达 出版社: 商务印书馆副标题: 集异璧之大成原作名: Gödel, Escher, Bach: An Eternal Golden Braid译者: 严勇 / 刘皓明 / 莫大伟

B.《皇帝新脑

作者: 罗杰·彭罗斯 出版社: 湖南科学技术出版社副标题: 有关电脑、人脑及物理定律原作名: The Emperor's New Mind: concerning computers, minds, and the laws of physics译者: 许明贤 / 吴忠超

C.《终极算法:机器学习和人工智能如何重塑世界[The Master Algorithm]

如果只想调两个包,得先把计算机软件搞定吧?当然也不够,还得熟悉基本算法,要深入先把大学应用数学与计算机软件的课程过了,再说人工智能吧,不怕吓着初学者。以下为列举基础课程:基本微积分,概率论,统计推断,图论,博弈论,线性代数与矩阵论,近世代数,数理逻辑,实变函数,泛函分析,凸优化... 计算机软件也有很多课程,至少会一门语言吧,C,C++,J***a,Python,Scala,MATLAB...随便选,设计模式,计算机原理要[_a***_]吧,编译原理了解,算法导论不说了,其他还有很多。然后谈AI,AI也很广,什么机器学习与模式识别,计算机视觉,自然语言处理,数据挖掘,机器人等各个方向,但是都会有机器学习作基础,每个方向又有不同的东西。机器学习也不单纯,机器学习里面又包含很多大的子类课程,贝叶斯统计与概率图模型又可以开一门课了,然后神经网络与深度学习等等。还要熟悉基本的package不同语言不太一样,机器学习库,不同分支不一样。随便英语怎么也得六级以上水平吧,很多文献没得中文。到这里差不多看你有啥感想。

到此,以上就是小编对于境外智能客服客服的文献怎么写的问题就介绍到这了,希望介绍关于境外智能客服客服的文献怎么写的1点解答对大家有用。

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