境外智能客服客服的人性化,境外智能客服客服的人性化管理

摘要： 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于境外智能客服客服的人性化的问题，于是小编就整理了1个相关介绍境外智能客服客服的人性化的解答，让我们一起看看吧。AI技术如何打造智...

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于境外智能客服客服的人性化的问题，于是小编就整理了1个相关介绍境外智能客服客服的人性化的解答，让我们一起看看吧。

1. AI技术如何打造智能客服？

AI技术如何打造智能客服？

可以从以下几个步骤着手：

（1）确定任务（智能客服）；

（2）精细任务分析，从特定应用领域、应用场景出发；明确智能客服需要保证那些问题能自动化回答，那些问题可以不用关注，总体来讲，就是要以任务为驱动；

（3）任务或问题的明确定义：当做分类任务解决 还是 直接生成回答的问题；针对不同的问题，分别考虑数据收集、收据处理、算法选型、评估方案与指标设计、实验设计、上线方案和运维等问题。

（4）详细分析好任务和待回答的问题后，就需要准备语料库（注重数据质量，好的数据质量，胜过最优秀的算法）；

（5）数据预处理，将文本数据转换为词向量（有多种方法，如word2vec等等），考虑输入数据与标签数据组织形式，可以参考智能问答相关的开放数据集；

（6）数据分析，主要包括数据量大小的分析、词向量高维嵌入分析、如果是分类任务还要分析类别的数据平衡性；能想到的统计分析与数据处理方法都可以考虑，目标是数据高质量；值得一提：数据量的大小决定数据处理（如需要数据增广、类别平衡、数据上或下***样等）、方法的选择以及模型训练的方法（如使用预训练模型、考虑小样本学习方法等）；

（7）模型选择与模型训练（注重跟进前沿论文和成果，模型训练就多关注训练技巧），这部分主要考虑方法选择，如果是深度学习方法，应充分考虑模型结构设计、损失函数设计、模型集成等问题；

（8）实验与结果评估，注重训练数据与评价数据划分，科学/严谨实验，科学分析；利用设计指标进行评估并充分分析实验结果，寻找模型做得不好的样本案例（badcase）；

（9）badcase分析与解决；

一、智能机器人的能力
人工智能客服系统的核心能力主要体现在智能机器人上，企业在选择机器人前，需要了解机器人有哪些功能或能力，可以帮助企业做选择参考。智能客服机器人通常包含以下几项关键能力。

（一）自然语言识别能力

机器人拥有自然语言识别能力，可以帮助机器人更好的理解人类语言。举个例子来说：人类对于一个问题会有多种不同的方式，机器人需要理解问题中的关键点，从而找到对应的问题。这是考察机器人性能时较为重要的指标。

（二）知识库和自主学习

知识库相当于机器人的大脑，企业需要在使用初期为机器人建设一套知识库。这就相当于给新员工一个产品介绍或业务资料。在对接客户时机器人会从已有的知识库中搜索问题的答案。在不断接受问题和解决问题的过程中，智能客服系统机器人会完善知识库，将处理的问题积累下来，就形成了自我学习能力。通过这种方式可以方便以后更好的解决客户问题。

（三）其他能力

有些智能客服机器人会有一些扩展能力，能通过网络/API接口找到一些其他***，比如：查询快递、查询天气等等。具体来说：电商客服也许可以在与来客交谈时，帮助客户查询快递情况，这类需要由机器人就能完成了，并且速度和准确度都可以保证，无需额外的人力来处理这类问题。

二、人机对话有温度

到此，以上就是小编对于境外智能客服客服的人性化的问题就介绍到这了，希望介绍关于境外智能客服客服的人性化的1点解答对大家有用。